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Reakkreditierung der Studienrichtung Wirtschaftsinformatik


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UE Data Mining

TypUE
TitelData Mining
Klasse926BUSIDAMU14
Wochenstunden2 SSt. (3 ECTS)
SemesterSommersemester
ZieleDie Studierenden sind in der Lage, Methoden des Data Mining auf integrierten und bereinigten Datenbeständen einer Organisation so anzuwenden, dass durch Mustererkennung potentiell neues Wissen gewonnen werden kann. Sie kennen die Phasen des Data Mining, wichtige Anwendungsgebiete (Problemtypen) des Data- and Web Mining und sind mit dem Einsatz von Werkzeugen des Data Mining vertraut.
Inhalt
  • Gesamtprozess des Data Mining (KDD-Prozess)
  • Techniken des Data Mining: Clustering, Klassifikation mit Vorhersage, Assoziationsregeln, Generalisierung
  • Anwendungen von Data Mining
  • Werkzeuge für Data Mining
  • Betriebliche Fallstudien und praktische Anwendungen, insbesondere Web Mining.
Anrechenbarkeit
  • WIN 2008: Bachelorstudium, Fach Wahlfach Wirtschaftsinformatik, Modul Data Mining, UE Data Mininig.
  • WIN 2008: Masterstudium, Fach Spezialkompetenz Wirtschaftsinformatik - Business Intelligence, Modul Data Mining, UE Data Mining.