SE Data & Knowledge Engineering

TypSE
TitelData & Knowledge Engineering
Klasse926AAWIDKES14
Semesterstunden2 SSt. (3 ECTS)
SemesterSS
ZieleDie Studierenden können das in den Basis-, Kern- und Spezialkompetenz vermittelnden Studienfächern erworbene Wissen und die entwickelten Fähigkeiten zur Lösung von praktischen oder wissenschaftlichen Problemstellungen der Wirtschaftsinformatik anwenden. Die Studierenden sind befähigt, typische Themenstellungen aus dem Kernbereich Data & Knowledge Engineering selbständig zu bearbeiten. Sie können sich das dafür erforderliche, dem Stand der Technik entsprechende Spezialwissen an Hand der aktuellen Fachliteratur erarbeiten und die Arbeitsergebnisse schriftlich und mündlich professionell darstellen. Grundlegende Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens, und zwar Literaturrecherche, strukturierte Auswertung wissenschaftlicher Arbeiten und Präsentation wissenschaftlicher Erkenntnisse werden beherrscht.
InhaltDer Lehrinhalt und die thematische Ausrichtung der Lehrveranstaltung orientieren sich an den aktuellen Enwicklungen und Trends in Wissenschaft und Praxis des Data & Knowledge Engineering.
Anrechenbarkeit
  • WIN 2008: Bachelorstudium, Fach Kernkompetenz - Ausgewählte Aspekte der Wirtschaftsinformatik, Modul Data & Knowledge Engineering (PS).
  • WIN 2008: Masterstudium, Fach Ausgewählte Aspekte der Wirtschaftsinformatik, Modul Data & Knowledge Engineering (SE).
  • WIN 2002: Studienabschnitt 2, Fach Seminare Wirtschaftsinformatik/Modelltheorie, Punkt 3.