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Reakkreditierung der Studienrichtung Wirtschaftsinformatik


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UE Data & Knowledge Engineering

TypUE
TitelData & Knowledge Engineering
Klasse526DAKEDKEU14
Wochenstunden2 SSt. (3 ECTS)
SemesterSommersemester
ZieleDie Studierenden kennen Aufbau, Funktionsweise und Besonderheiten von Datenbanksystemen, webbasierten Informationssystemen und wissensbasierten Systemen und deren typische Einsatzbereiche. Sie sind mit Methoden und Techniken des Data- und Knowledge-Engineering vertraut und kennen verteilte, temporale und objekt-orientierte Konzepte zur Gestaltung von Datenbanksystemen. Sie beherrschen den exemplarischen Einsatz von objekt-relationalen Datenbanksystemen sowie elementare Techniken des Data Warehousing und Data Mining. Sie sind mit Konzepten und Methoden wissensbasierter Systeme vertraut und kennen typische Einsatzgebiete wie Ontologien im Semantic Web und Business Rule Engines.
Inhalt
  • Funktionalität von Datenbankverwaltungssystemen: Mehrbenutzerkontrolle, Wiederanlauf
  • Datenbanktechnologie: Verteilte Datenbanksysteme, Objektorientierte Datenbanksysteme, Temporale Datenbanksysteme
  • Datenmanagement und Wissensverarbeitung: Methoden der Wissenspräsentation, Ontologien, Business Rule Engines, Data Warehousing, Data Mining
  • Web Data Management: Architektur webbasierter Informationssysteme, Web Query Languages, Web Data Maintenance, Semantic Web.
HinweiseVorlesung und Übung Data & Knowledge Engineering können nur *gemeinsam* absolviert werden.
Voraussetzungen
  • Fach Grundlagen der Wirtschaftsinformatik
  • Fach Grundlagen der Informatik
  • Fach Grundlagen der Mathematik, Statistik und formaler Methoden
Anrechenbarkeit
  • WIN 2008: Bachelorstudium, Fach Kernkompetenz - Data & Knowledge Engineering, Modul Methoden und Konzepte (UE)
  • WIN 2002: Studienabschnitt 2, Fach Data & Knowledge Engineering, Punkt Modul 1