Typ | PS |
---|
Titel | Data & Knowledge Engineering |
---|
Klasse | 526AAWIDKEU14 |
---|
Semesterstunden | 2 SSt. (3 ECTS) |
---|
Semester | WS |
---|
Ziele | Die Studierenden können das in den Basis- und Kernkompetenz vermittelnden Studienfächern erworbene Wissen und die entwickelten Fähigkeiten zur Lösung von praktischen oder wissenschaftlichen Problemstellungen der Wirtschaftsinformatik anwenden. Die Studierenden sind befähigt, typische Themenstellungen aus dem Kernbereich Data & Knowledge Engineering selbständig zu bearbeiten. Sie können sich das dafür erforderliche, dem Stand der Technik entsprechende Spezialwissen an Hand der aktuellen Fachliteratur erarbeiten und die Arbeitsergebnisse schriftlich und mündlich professionell darstellen. Grundlegende Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens, und zwar Literaturrecherche, strukturierte Auswertung wissenschaftlicher Arbeiten und Präsentation wissenschaftlicher Erkenntnisse werden beherrscht. |
---|
Inhalt | Die Lehrinhalte und thematischen Ausrichtungen der Lehrveranstaltungen orientieren sich an den aktuellen Entwicklungen und Trends in Wissenschaft und Praxis des Data & Knowledge Engineering. |
---|
Voraussetzungen | - Modul IT-Project Engineering & Management aus Fach Information Engineering
- Module Methoden und Konzepte aus dem Fach Software Engineering
- Module Methoden und Konzepte aus dem Fach Data & Knowledge Engineering
- Module Methoden und Konzepte aus dem Fach Communications Engineering
|
---|
Anrechenbarkeit | WIN 2008: Bachelorstudium, Fach Kernkompetenz - Ausgewählte Aspekte der Wirtschaftsinformatik, Modul Data & Knowledge Engineering (PS) |
---|