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Dr. Mathias Goller

Mathias Goller
  • 10/2002 - 09/2006: Universitätsassistent
M. Goller, S. Berger:
Handling measurement function changes with Slowly Changing Measures
In: Journal Information Systems, Elsevier Publ., Vol. 53, Nov. 2015, DOI:10.1016/j.is.2014.12.009, pp. 107-123, 2015.
S. Berger, M. Goller:
Slowly Changing Measures
In: Proceedings of the ACM 16th International Workshop On Data Warehousing and OLAP (DOLAP 2013), October 28th, 2013, San Francisco, CA, USA, ACM Press, ISBN 978-1-4503-2412-0, pp. 47-54, 2013.
M. Goller:
Theory and Implementation of Anticipatory Data Mining
(Dissertation, 2006)
M. Goller, M. Humer, M. Schrefl:
Beneficial Sequential Combination of Data Mining Algorithms
In: Yannis Manolopoulos, Joaquim Filipe, Panos Constantopoulos, José Eordeiro (eds): Proceedings of the 8th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS 2006), May 23-27, 2006, Paphos, Cyprus, ISBN 972-8865-41-4, pp. 135-143, 2006.
M. Goller, M. Schrefl:
Anticipatory Clustering
In: M. H. Hamza (Ed.): Proceedings of the IASTED International Conference on Databases and Applications (DBA 2004) as part of the 22nd IASTED International Multi-Conference on Applied Informatics, Innsbruck, Austria, February 17-19, 2004, ACTA Press, ISBN 0-88986-383-0, pp. 145-150, 2004.
2004 - 2005Analyse von Analystenverhalten
Internes Forschungsprojekt
2003 - 2005Anticipatory Data Mining
Dissertationprojekt: Mathias Goller
A. Grömer:
Analyse von Prozessmodellen mit Hilfe von Data Mining Methoden
(Masterarbeit, 2006)
Diplomarbeit, Betreuung: o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl, unter Anleitung von Dr. Mathias Goller, ausgeführt an der Universität Linz, Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, September 2006. Die Diplomarbeit ist bis 25.09.2006 gesperrt.
J. Messerklinger:
EMAD - EM Clustering mit aggregierten Daten
(Masterarbeit, 2006)
Diplomarbeit, Betreuung: o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl, unter Anleitung von Dr. Mathias Goller, ausgeführt an der Universität Linz, Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, September 2006.
K. Pimmingstorfer:
Erstellung eines Referenzmodells für Abwanderungsanalysen mittels Data Mining
(Masterarbeit, 2005)
Diplomarbeit, Betreuung: o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl, unter Anleitung von Dipl.-Wirtsch.-Inf. Mathias Goller, ausgeführt an der Universität Linz, Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, November 2005.
S. Schaubschläger:
Effizientes Clustering von horizontal verteilten Daten
(Masterarbeit, 2005)
Diplomarbeit, Betreuung: o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl, unter Anleitung von Dipl.-Wirtsch.-Inf. Mathias Goller, ausgeführt an der Universität Linz, Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, Oktober 2005.
K. Hemetsberger:
Vermitteln von Komplexen Algorithmen mittels E-Learning am Beispiel von Data Mining-Algorithmen
(Masterarbeit, 2005)
Diplomarbeit, Betreuung: o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl, unter Anleitung von Dipl.-Wirtsch.-Inf. Mathias Goller, ausgeführt an der Universität Linz, Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, Februar 2005.
K. Helml:
Visualisierung von mehrdimensionalen Clustern
(Masterarbeit, 2004)
Diplomarbeit, Betreuung: o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl, unter Anleitung von Dipl.-Wirtsch.-Inf. Mathias Goller, ausgeführt an der Universität Linz, Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, November 2004.
M. Humer:
Kombiniertes Data Mining - Klassifikation unter Verwendung von durch Clustering gewonnenen Hilfsinformationen
(Masterarbeit, 2004)
Diplomarbeit, Betreuung: o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl, unter Anleitung von Dipl.-Wirtsch.-Inf. Mathias Goller, ausgeführt an der Universität Linz, Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, November 2004.
D. Fürst:
Effizientes K-Clustering: K-Centroids Clustering auf Basis von hierarchisch aggregierten Daten
(Masterarbeit, 2004)
Diplomarbeit, Betreuung: o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl, unter Anleitung von Dipl.-Wirtsch.-Inf. Mathias Goller, ausgeführt an der Universität Linz, Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, Oktober 2004.
K. Spitzenberger:
Sicherheit im Data Mining: Grundschutzmaßnahmen-Katalog nach Vorbild des IT-Grundschutzhandbuches des BSI
(Masterarbeit, 2004)
Diplomarbeit, Betreuung: o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl, unter Anleitung von Dipl.-Wirtsch.-Inf. Mathias Goller, ausgeführt an der Universität Linz, Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, Mai 2004.
K. Stöttinger:
Kombiniertes Data Mining: Effiziente Generierung von Hilfsinformationen während des Clustering
(Masterarbeit, 2004)
Diplomarbeit, Betreuung: o. Univ.-Prof. Dr. Michael Schrefl, unter Anleitung von Dipl.-Wirtsch.-Inf. Mathias Goller, ausgeführt an der Universität Linz, Institut für Wirtschaftsinformatik - Data & Knowledge Engineering, Mai 2004.